生成式AI帮助我们“弯曲时间”：CrowdStrike和英伟达嵌入实时大型语言模型防御，改变企业AI安全方式
本文是对文章《生成式AI帮助我们“弯曲时间”：CrowdStrike和英伟达嵌入实时大型语言模型防御，改变企业AI安全方式》的摘要与解读。
摘要
文章讨论了生成式AI带来的日益增长的网络安全威胁，以及与AI相关的安全漏洞显著增加。CrowdStrike与NVIDIA合作，将其Falcon云安全直接嵌入NVIDIA的NeMo大型语言模型框架中，为企业级大型语言模型部署提供实时保护。这种集成方法解决了传统安全方法难以跟上不断扩展的攻击面的局限性。该解决方案提供针对提示注入和数据泄露等威胁的运行时保护，同时主动识别漏洞和影子AI部署。CrowdStrike强调了AI系统内在安全而非附加安全的重要性，并突出了其遥测驱动方法的速度和效率。
解读
CrowdStrike和NVIDIA的此次合作，标志着应对生成式AI广泛应用带来的日益严峻的安全挑战的关键一步。这种嵌入式安全方法代表着从传统的被动方法到主动防御的范式转变。通过将安全直接集成到AI基础设施中，CrowdStrike和NVIDIA正在主动降低AI生命周期中的风险，从模型开发到运行时执行。尤其重要的是其对实时威胁检测和响应的重视，因为AI攻击载体的快速发展需要立即采取应对措施。影子AI检测的加入也至关重要，因为对未经授权的AI部署缺乏可见性构成了一个重大漏洞。此次集成的成功可能为未来的AI安全解决方案树立先例，鼓励企业对AI系统采取更全面、更主动的安全方法。“速度提升六倍”的说法是一个大胆的主张，需要进一步的独立验证，但如果属实，则突显了这项技术显著增强AI安全态势的潜力。
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