安全的生成式 AI：在您的防火墙后部署 AI 模型

生成式AI为医疗保健和金融等受监管行业带来了变革性的潜力。然而，围绕数据隐私和合规性的担忧往往阻碍了它的采用。许多组织由于担心外部云部署相关的风险而犹豫是否要利用AI的力量。在AI Flare，我们理解这些挑战。这就是为什么我们很高兴分享最近TechCrunch Sessions: AI分组讨论中关于此关键问题的见解。

此次小组讨论由Cohere的解决方案架构师Yann Stoneman和Betsy Groves主持，他们对完全在您组织的基础设施内部署安全、定制的AI模型进行了实际演示——无需外部云服务。这种“防火墙内”的方法允许企业完全控制其敏感数据，同时仍然能够获得先进AI的好处。

讨论展示了使用Cohere创新平台的实际应用：North（一个自主式AI工作区）和Compass（一个多模式检索系统）。与会者获得了宝贵的见解，了解如何利用这些工具创建安全合规的AI解决方案。小组讨论提供了应对合规挑战、释放内部数据潜力以及最终通过私有AI系统交付切实价值的实用策略。

本次会议的主要收获包括：

• 确保AI部署中数据隐私和安全的实用方法。
• 在实施生成式AI时遵守行业特定法规的策略。
• 受监管行业中成功部署私有AI的实际案例。
• 在您自己的基础设施上构建和部署定制AI模型的最佳实践。

如果您正在努力解决在遵守严格的数据隐私和合规标准的同时实施生成式AI的复杂性，那么本次会议是必看的。该录制内容提供了可操作的建议，并演示了如何在防火墙后成功构建和部署AI解决方案，最大限度地发挥AI的优势，同时最大限度地降低风险。

观看完整录制视频：

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