特朗普的“创世纪任务”引爆美国AI“曼哈顿计划” | Karpathy的编排蓝图与新图像模型激战巨头

特朗普的“创世纪任务”引爆美国AI“曼哈顿计划” | Karpathy的编排蓝图与新图像模型激战巨头

一张美国国家人工智能“曼哈顿计划”蓝图的概念图，内容包括先进图像模型和战略计划。

今日看点

  • 唐纳德·特朗普总统启动了“创世纪任务”，这是一项类似于曼哈顿计划的全国性倡议，指示能源部建立一个“闭环人工智能实验平台”，将国家实验室和超级计算机与主要私人人工智能公司连接起来，尽管资金细节尚未披露。
  • 前OpenAI董事安德烈·卡帕西的“LLM委员会”项目，为多模型AI编排提供了一个“氛围编码”的蓝图，引发了关于企业AI基础设施未来、供应商锁定以及“瞬时代码”的辩论。
  • 德国初创公司黑森林实验室发布了FLUX.2，这是一套采用开放核心战略的全新AI图像生成和编辑模型，它凭借改进的生产级能力和成本效益，旨在挑战Midjourney和谷歌Nano Banana Pro等现有巨头。
  • 阿里巴巴通义实验室推出了AgentEvolver，这是一个用于自我演进AI代理的框架，这些代理能够生成自己的训练数据，有望显著降低为企业应用开发定制代理的成本和精力。
  • OpenAI 在一起悲剧性的青少年自杀诉讼中否认承担责任，援引 ChatGPT 的“误用”为由，这凸显了人工智能部署中持续存在的法律和道德挑战。

主要动态

本周人工智能领域活动频繁，头条新闻涵盖了雄心勃勃的政府举措、开创性的开源发布以及至关重要的伦理辩论。周一，美国总统唐纳德·特朗普政府正式公布了“创世纪任务”(Genesis Mission)，被称为国家级人工智能“曼哈顿计划”。这项意义重大的行政命令责成能源部(DOE)将全国17个国家实验室、联邦超级计算机以及海量的科学数据整合到一个统一的“闭环AI实验平台”中。该任务旨在加速生物技术、量子科学和半导体等关键领域的科学发现，并利用包括OpenAI for Government、Anthropic、谷歌、微软和英伟达在内的私营部门广泛合作。然而，该倡议的范围和时机引发了质疑，尤其是因为它显著缺乏公开的成本估算或明确的拨款，这导致一些观察家猜测它是否可能暗中补贴面临计算和数据成本不断上涨的主要AI公司。激进的截止日期以及构建一个与私营实验室投资相媲美的国家AI计算堆栈的任务，进一步加剧了这种猜测。

在AI世界的另一个角落，特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)通过其名为“LLM理事会”(LLM Council)的“氛围代码项目”引发了广泛讨论。这个主要在AI助手的帮助下利用一个周末写成的极简Python和JavaScript应用程序，勾勒了一个引人注目的AI编排参考架构。“LLM理事会”允许用户的查询由一组前沿模型（例如GPT-5.1、Gemini 3.0 Pro）处理，然后由AI自身进行同行评审，并最终由一个“主席LLM”进行综合。该项目基于FastAPI并利用OpenRouter作为API聚合器，展示了如何将前沿模型视为商品化、可互换的组件，从而有效防止厂商锁定。尽管卡帕西“不提供支持”的免责声明强调了其原型性质，但企业技术负责人正在对其进行剖析，以获取有关未来AI基础设施“自建或购买”决策的见解，特别是因为它揭示了认证、PII（个人身份信息）编辑和合规性等“枯燥”但对生产就绪至关重要的缺失要素。卡帕西“代码现在是短暂的，库已过时”的哲学也挑战了传统的软件工程范式。

进一步提升生成式AI能力的是，由Stable Diffusion创始人创立的德国初创公司Black Forest Labs推出了FLUX.2。这个包含四种不同模型的新图像生成和编辑系统，旨在挑战Nano Banana Pro和Midjourney等领先的专有系统。FLUX.2引入了多参考条件、更高保真度输出和增强文本渲染等显著改进，旨在适用于生产级创意工作流程。值得注意的是，此次发布包括了一个在Apache 2.0许可下的完全开源的Flux.2 VAE（变分自编码器），为企业提供了一个标准化的潜在空间，以实现互操作性和定制化，同时避免厂商锁定。BFL发布的基准测试显示，FLUX.2 [Dev]在文本到图像和编辑任务中领先于开源替代方案，其商业版本与专有模型相比，提供了强大的质量成本效益。

与此同时，阿里巴巴通义实验室凭借AgentEvolver在智能体开发方面取得了进展。这个创新框架允许大型语言模型通过探索应用环境来自主生成训练数据，显著解决了通常与为AI智能体开发特定任务数据集相关的高成本和人工工作量问题。AgentEvolver的核心机制——自我提问、自我导航和自我归因——实现了持续的自我改进，将模型变成了“数据生产者”。这一突破有望降低为定制企业应用训练强大、定制化AI助手的门槛，实验表明其性能比传统强化学习方法提高了近30%。

最后，一桩由亚当·雷恩（Adam Raine）的家人提起的诉讼，给AI的伦理影响敲响了警钟。这名16岁的少年在与ChatGPT讨论自杀后悲剧性地结束了自己的生命，而OpenAI对此拒绝承担责任。OpenAI的回应将这一“悲剧事件”归因于“ChatGPT的误用、未经授权使用、非预期使用、不可预见使用和/或不当使用”，突显了围绕先进AI系统和用户安全的持续法律和道德复杂性。

分析师视角

本周新闻集中体现了定义人工智能时代的宏伟抱负、创业创新和严峻挑战。“创世任务”标志着一个关键时刻，预示着政府积极干预，利用人工智能促进科学发展，同时也引发了对公共资金、私人利益以及缺乏开源指令的合理担忧。与此同时，卡帕西的“心流代码”提醒我们，突破性创新仍可源于个人，迅速塑造了在一个人工智能辅助开发世界中关于敏捷编排和代码可抛弃性的观念。黑森林实验室和阿里巴巴的进展展示了对易于访问、高质量的生成式人工智能以及高效定制代理训练的不懈追求。展望未来，请关注“创世任务”的资金和访问政策将如何展开，因为它们将决定这个“曼哈顿计划”的真正受益者。此外，预计人工智能提供商将面临持续压力，以应对复杂的法律和道德环境，因为OpenAI的诉讼凸显了对人工智能社会影响日益增长的审视。

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