伦敦的Robotaxi热潮：‘类人’AI只是通往死胡同的慢车道吗？
引言: 自动驾驶汽车诱人的前景，长期以来就像一曲海妖之歌，以无缝城市交通的愿景吸引着投资者和爱好者。然而，当试验深入混乱不堪的伦敦市中心时，问题已不仅仅在于这些机器能否在迷宫般的道路中穿梭，而在于它们所吹嘘的“类人”智能，究竟能否经受住严酷的现实部署考验。
核心提炼
- Wayve的“端到端人工智能”方法旨在实现类人适应性，可能在没有大量预先测绘的情况下，简化其在多样化、复杂的城市地理环境中的部署。
- 这种模型直接挑战了许多自动驾驶竞争对手中普遍存在的、高度地理围栏化、精细地图绘制和基于规则的范式，标志着行业战略上的一个重要哲学分歧。
- 然而，据报道，其“犹豫不决”和“不尽完善”的驾驶体验，引发了人们对此类服务在伦敦出了名不耐烦的交通状况下的即时效率、商业可行性以及最终公众接受度的巨大顾虑。
深度解读
Wayve计划于2026年前在伦敦推出“类似人类”的自动驾驶出租车，这一最新消息为自动驾驶汽车停滞不前的叙事带来了令人着迷的转折。与Waymo等公司所倡导的、那种传统且无疑昂贵、对城市每寸土地进行法医般详细测绘的方法不同，Wayve正将其未来押注于“端到端人工智能”模型。其吸引力不容否认：一个能像人类一样流畅驾驶、适应新颖情况的人工智能，可能避开为每个目标城市创建和维护高精度地图所产生的巨大开销。这种可泛化的方法有望实现快速扩展，理论上只需最少的本地化训练，单一AI模型就能在从苏格兰高地到东京熙熙攘攘的街道等任何地方运行。
但让我们抛开营销的华丽辞藻。“类似人类”驾驶的说法，虽然引人遐想，但对于任何经验丰富的行业观察者来说，这立即触发了一个关键的危险信号。人类尽管适应能力强，但却是极其不完美的驾驶员。他们容易分心、情绪化、具有攻击性，以及，最重要的是，犹豫不决。Wayve车辆表现出明显的“犹豫不决”并考验乘员耐心的报道，恰恰映照出紧张的新手司机的最差特质。对于伦敦这样的城市中的商业自动驾驶出租车服务而言，“犹豫不决”直接意味着效率低下、运力下降和乘客不满——这绝不是颠覆现有强大交通生态系统的良方。正如文章指出，伦敦的司机以一种“不耐烦的自信”来驾驶。在城市交通的激烈竞争中，一辆驾驶风格礼貌、永远谨慎的自动驾驶出租车是一种负担，而非资产。
根本挑战不仅仅是穿越物理障碍；更是驾驭社会经济格局。文章暗示了优步与伦敦出租车司机之间曾面临的“战争”。如果自动驾驶汽车被认为缓慢、笨拙，甚至对交通流量造成轻微干扰——尤其是在人类安全驾驶员仍需干预（发出“刺耳的警报”）的情况下——它们就有可能被降格为新奇事物，被出租车司机斥为“游乐场设施”。要让L4级自动驾驶真正站稳脚跟，这些车辆不仅必须模仿人类驾驶；它们更必须超越人类驾驶，提供比人类驾驶员明显更安全、更流畅、更高效的体验。“粗糙不完善”的描述，虽然可能对寻求冒险的乘客来说很有吸引力，但对于任何希望将一项公用事业整合到复杂城市电网中的人来说，听起来更像是“尚未准备好投入主流应用”。
对比观点
Wayve的“类人”AI提出了一个引人注目的通用自主性愿景，但批判性视角必须权衡其实际影响与现有（尽管较慢）方法的比较。像Waymo这样的竞争对手，尽管其部署谨慎且受地理围栏限制，但在其运营领域内优先考虑超人类水平的精度和可预测性。他们的策略依赖于经过严密验证的安全案例，这些案例建立在详尽的地图绘制和冗余传感器阵列之上，确保每一次操作都是经过深思熟虑和优化的，而不仅仅是“类人”的。
Wayve的端到端AI在“AI路演”中适应“500个陌生城市”的承诺听起来令人印象深刻，但这掩盖了在此规模下验证商业级安全的巨大挑战。在没有传统、细致的逐城验证的情况下，如何合法且合乎道德地证明一个通用系统在数百种不同环境中对于每一个可能的极端情况都足够稳健？这种方法可能会稀释安全论证，与在一个严格定义的运营设计领域内逐步建立可证明安全记录的系统相比，可能更难获得广泛的监管批准。此外，训练和持续验证这种复杂的通用AI模型所需的巨大计算能力和庞大数据量，很容易抵消因减少地图绘制而带来的任何感知到的成本节约，尽管其技术优雅，却会推高运营支出。
前景探讨
伦敦包括Wayve在内的自动驾驶计划，其未来1-2年的现实前景，充其量也只能说是谨慎乐观。在实现类似大规模L4级无人驾驶出租车服务之前，仍有重大障碍需要清除。我们更有可能看到的是扩大试验，可能在严格控制的地理区域内，公众使用权限会更加有限，而不是全面的商业部署。目前正在“快速推进”的监管框架，需要进行强有力的完善，以解决L4级车辆在复杂城市环境中的责任、安全标准和运营指南等问题。
Wayve雄心勃勃的计划面临的最大障碍是多方面的。首先，超越孤立的“毫发无损”的公路旅行，在规模化层面证明可验证且持续的超人安全性能将至关重要。从谨慎、犹豫不决的驾驶过渡到自信、高效的导航而不损害安全，这是一个技术鸿沟。其次，实现商业可行性需要达到能够与伦敦现有交通选择——标志性的黑色出租车和优步——竞争的效率，这意味着人工智能不能“粗糙”或永远犹豫不决。最后，要赢得高度怀疑的伦敦公众的信任，并应对现有交通服务提供商不可避免的政治和物流阻力，需要的不仅仅是令人印象深刻的技术；它将要求从第一天起就拥有完美的安全性记录和真正卓越的用户体验。
原文参考: I rode in one of the UK’s first self-driving cars (The Verge AI)