Adobe的AI铸造厂：创新，还是仅仅是企业供应商锁定的完美示范？
引言: Adobe的最新举措AI Foundry，承诺为企业提供深度个性化的Firefly体验，将品牌DNA直接嵌入其生成式AI中。虽然定制化AI的吸引力毋庸置疑，但仔细审视，这揭示了一种策略，引发了关于真创新，还是仅仅是一种旨在加强Adobe对企业创意工作流程掌控的复杂高接触服务模式的疑问。
核心提炼
- Adobe将AI Foundry定位为一项高端托管服务，旨在将企业知识产权深度嵌入Firefly，其能力超越了简单的微调，达到了“重构”基础模型的程度。
- 这标志着向面向大型企业的高成本、高接触、定制化人工智能解决方案的重大转变，有望为Adobe创造可观的新收入来源。
- “深度调优”的概念以及对Adobe直接干预的需求，可能导致供应商依赖性增强，并给客户带来不透明的长期成本。
深度解读
Adobe的AI Foundry不只是一次产品发布，更是其在竞争日益激烈的企业级AI领域发出的战略宣言。通过提供“深度调优”——Elsakr将其比作“外科手术式地重新打开”Firefly的基础模型，以客户特定知识产权进行持续预训练的过程——Adobe旨在解决通用生成输出这一长期困扰企业的问题。企业，尤其是像家得宝和迪士尼这样拥有强大品牌的企业，迫切需要能够理解其语言、审美并尊重其知识产权的AI。Foundry通过承诺Firefly模型将“了解公司的品牌语调、图片和视频风格、产品和服务以及所有知识产权”，直接解决了这一需求。
此举使Adobe有别于许多竞争对手。这些竞争对手通常提供API驱动的自助式微调工具，将数据准备、训练和迭代的责任完全转嫁给客户。Adobe认识到真正有效的企业级AI定制的复杂性和资源需求，因此选择了高端定制的咨询服务模式。他们不仅提供工具，还提供高技能的人力资本来执行“重新架构”和“再训练”。这与其说是一次软件销售，不如说是一项由专有AI支持的高级咨询服务。
“自定义Firefly模型”（单概念、仅图像）与Foundry模型（多模态、多概念、深度整合IP）之间的区别至关重要。这是为了细分市场并提供日益复杂的分层定制服务。对于那些在现成生成式AI与其严格品牌标准之间存在脱节的大型组织而言，Foundry可能具有真正的吸引力。它承诺一致性、品牌安全性，并减少生成后的手动调整。实际影响将体现在这项投资是否真正简化了创意工作流程并提升了客户参与度，抑或是它仅仅为创意过程增加了另一层专有复杂性和成本。企业面临的挑战将是如何量化对这种重大且持续的定制AI投资的投资回报率（ROI）。
对比观点
尽管Adobe将AI Foundry定位为一项开创性的演进，但持怀疑态度的人可能会将“深度调优”视为高级微调或领域自适应的品牌重塑，以高级托管服务的形式提供。其技术新颖之处可能并非人工智能方法论上的革命性突破，而更多在于Adobe利用其专有模型和专家团队，执行那些大多数企业缺乏内部专业知识或意愿自行完成的复杂、劳动密集型定制化工作。开源社区的竞争者，甚至其他大型模型提供商，可能会争辩说，通过强大、自助式的微调平台，或利用专业的第三方AI咨询公司，可以以更大的灵活性和潜在更低的长期成本实现类似结果。“手术式重新开放”听起来很强大，但也意味着深度嵌入到Adobe的生态系统中，引发了对供应商锁定的担忧。一旦您的整个品牌知识产权通过其专有的“持续预训练”被编织到他们的定制模型中，想要摆脱困境去探索替代的AI解决方案可能会变得成本高昂且复杂得令人望而却步。此外，随着需求不可避免地增长，Adobe人工团队在这种高接触的“咨询服务”模式下的可扩展性将是一个重大挑战。
前景探讨
在未来1-2年内，AI Foundry 可能会在少数拥有巨额创意预算、严格品牌准则和大量内容创作需求（例如迪士尼和家得宝）的非常大型、成熟的企业中获得采用。它所承诺的深度集成、符合品牌标准的生成式AI，解决了这些组织的一个真正痛点，因为它们往往对通用或非品牌的AI输出持谨慎态度。然而，更广泛采用的最大障碍无疑将是成本以及Adobe专业团队的可扩展性。“咨询服务”模式虽然对少数企业有效，但若不对人员和培训进行大量投资，则无法无限期扩展。此外，开源多模态模型的快速发展，再加上日益用户友好的微调界面，最终可能会使“深度调优”大众化，达到足以挑战Adobe高端产品的程度。AI Foundry 的长期成功取决于其定制性质能否带来切实的、可量化的投资回报率，该回报率是否能超过企业为此付出的巨大财务和战略投资。
原文参考: Adobe Foundry wants to rebuild Firefly for your brand — not just tweak it (VentureBeat AI)