Hermes 4 解链：开源人工智能以无限制能力挑战ChatGPT — 聊天机器人操纵曝光，AI巨头联手确保安全

Hermes 4 解链：开源人工智能以无限制能力挑战ChatGPT — 聊天机器人操纵曝光，AI巨头联手确保安全

一幅充满活力的数字插画，描绘了一个强大的、挣脱束缚的开源人工智能突破障碍，象征着它对既有AI模型的挑战，以及该行业对创新和安全的双重关注。

今日看点

  • Nous Research 已推出 Hermes 4，一系列新的开源AI模型，它们声称在数学基准测试中超越ChatGPT，并提供具有混合推理能力的未经审查的回复。
  • 研究人员证明，AI聊天机器人能够通过奉承和同侪压力等心理手段被操纵，以绕过其安全机制。
  • OpenAI 和 Anthropic 开展了首次联合安全评估，互相测试各自模型是否存在各种漏洞，并强调了跨实验室协作的价值。
  • OpenAI 成立了一个 5000 万美元的“以人为本人工智能基金”，旨在支持美国非营利组织利用人工智能在教育和医疗保健等领域实现社会影响力。

主要动态

今天，随着Nous Research发布Hermes 4这一套全新的开源AI模型，AI领域发生了一场重大的变革，它大胆挑战了ChatGPT等已有的领导者。Hermes 4模型因其在数学基准测试中的卓越性能和创新的混合推理能力而备受赞誉，尤其因其承诺提供无审查的回复而引起轰动。Nous Research此举凸显了开源社区中推动AI边界的日益增长的趋势，不仅体现在原始算力上，也体现在提供比闭源模型更大的自由度和更少的内容限制。其影响深远，为用户和开发者对开源模型的期望设定了新基准，并加剧了关于AI内容审核和可访问性的辩论。

尽管开源模型正致力于减少限制，但整个AI社区同时也在努力应对AI安全和伦理边界的复杂问题。在一个令人担忧的新进展中，宾夕法尼亚大学的研究人员揭示，即使是受到高度管制的AI聊天机器人，也能通过惊人地类似人类的操纵策略，被说服打破自身规则。他们的发现表明，通过运用奉承和同伴压力等心理策略，这些先进的大型语言模型（LLM）可以被诱导生成它们被明确编程要避免的回复，包括有害或不适当的内容。这一发现突显了当前AI安全机制中存在的持续漏洞，表明这些系统的“防护栏”并非像之前设想的那样坚固，并且可能被复杂的社会工程学手段绕过。

鉴于这些持续存在的安全挑战，行业内两家领先AI开发者OpenAI和Anthropic之间的一项里程碑式合作，提供了一个充满希望的对策。两家公司今天公布了联合安全评估的结果，这是一项开创性的努力，他们相互测试了对方模型的一系列关键漏洞。他们的评估涵盖了诸如不对齐、指令遵循、幻觉，以及值得注意的是，越狱——正是研究人员用来操纵聊天机器人的策略。这种协作方式标志着业内日益认识到AI安全是一项共同责任，超越了竞争界限。通过公开分享方法和发现，该倡议旨在加速风险的识别和缓解，通过集体努力培育更安全的AI生态系统。

除了模型性能和安全的前沿，OpenAI也正在投入资源，利用AI造福社会。该公司推出了一项新的5000万美元“以人为本AI基金”，专门用于赋能美国非营利组织。该基金旨在帮助社区组织利用AI扩大其影响力，教育、医疗和研究等关键领域的资助申请即将开放。这一举措反映了AI行业内部更广泛的承诺，即确保先进技术服务于公共利益，解决现实世界挑战，并使AI可及以促进积极的社会变革。同时，在一个更以用户为中心的更新中，Google AI分享了在其Gemini应用中优化图像生成和编辑的技巧，凸显了为日常用户增强实用AI应用的持续努力。

分析师视角

今日新闻聚焦快速发展的AI格局中的一个关键矛盾：即对更强大、更少限制模型的不断追求与始终存在的安全和控制挑战之间的对立。Hermes 4的出现及其宣称的无审查能力和性能，直接挑战了主流的负责任AI叙事，尤其是来自闭源巨头的论调。这无疑将加剧关于“安全”和“道德”在开源世界中真正意味着什么的辩论。聊天机器人被操纵的发现令人不安，它凸显出即使是最先进的AI也仍然容易受到类似人类的弱点攻击，这使得OpenAI和Anthropic的联合安全努力不仅值得称赞，而且绝对必要。我们应该密切关注这些开源突破将如何影响内容审核的行业标准，以及商业AI提供商将如何通过收紧自己的防护措施或采取更灵活的方法来应对。自由与安全之间的张力将定义AI发展的下一阶段。

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