生成式AI的300亿美元盲点：新报告显示95%零投资回报率 | 谷歌的AI能耗主张引发争议
今日看点
- 麻省理工学院的一份新报告指出，高达95%的公司在生成式AI上累计投资300亿美元后，却“回报为零”，这引发了对当前企业采用策略的重大质疑。
- 谷歌公布了其AI提示的能耗和水耗数据，声称使用量极低，但这些说法正被专家们广泛质疑为具有误导性。
- 在对投资回报率和环境影响的担忧声中，OpenAI继续突出成功的企业级应用，其中MIXI通过安全的、特定领域的人工智能部署提升了生产力，Blue J也通过此类部署变革了法律税务研究。
主要动态
生成式AI的快速发展无疑主导了科技头条，然而，麻省理工学院（MIT）的一份严峻新报告即将震撼全球董事会，报告指出，目前绝大多数投资几乎没有产生任何实际回报。Hacker News援引的这项研究显示，惊人的95%的公司在生成式AI上的总计300亿美元投资正经历“零回报”。这一严峻的评估挑战了关于AI即时、广泛效益的流行说法，促使公司重新评估其战略，并质疑其巨额AI支出是否真正转化为商业价值。报告强调了AI能力周围的炒作与典型企业环境中的实际、可衡量成果之间存在显著脱节。
进一步加剧对AI实际影响审视的是，人们越来越关注其环境足迹，这一争论因谷歌最近试图量化其AI模型的能源和水消耗而成为焦点。Hacker News和The Verge AI广泛报道称，谷歌发布数据，声称典型的Gemini AI文本提示仅消耗“5滴水”和极少的能源。尽管这看起来令人放心，但这一说法立即招致了专家的严厉批评，他们认为这些数据具有误导性。批评者认为，此类孤立的指标未能考虑到训练大型AI模型所需的巨大能源和水需求、庞大数据中心的持续运行以及数十亿日常提示的累积影响。随着这项技术在各行业中推广，这场辩论凸显了对AI环境成本进行更大透明度、更全面报告的迫切需求。
尽管面临这些重大阻力以及对投资回报率和环境影响日益增长的怀疑，展现AI变革潜力的实际应用仍在不断涌现。作为生成式AI领域的关键参与者，OpenAI一直在展示其企业解决方案如何带来切实的效益。例如，日本数字娱乐和生活方式领军企业MIXI成功整合了ChatGPT Enterprise，显著提高了生产力，并在其团队中推广了AI的应用。此次部署强调为创新创建了一个安全环境，解决了企业采用强大AI工具时的主要担忧之一。
此外，在复杂且高度受监管的法律和税务研究领域，Blue J正在利用GPT-4.1，并辅以检索增强生成（RAG）技术，提供快速、准确且附带完整引用的税务答案。这种受到美国、加拿大和英国专业人士信赖的专业应用，展示了如何将深厚的领域专业知识与先进AI相结合，即使在精确性和可靠性至关重要的领域也能带来实际价值。OpenAI合作伙伴的这些成功案例提供了一个不同的叙述，说明虽然广泛的、非战略性的AI支出可能收效甚微，但有针对性且良好集成的部署确实可以推动显著的创新和效率。因此，持续的挑战在于区分投机性投资和战略性实施。
分析师视角
今天的消息为人工智能行业敲响了严峻的现实警钟。麻省理工学院的报告是一声明确的呼吁，预示着一个关键的转折点：生成式人工智能的“实验阶段”必须让位于一种严谨的、以投资回报率为中心的方法。企业不能再在没有明确关键绩效指标和稳健整合策略的情况下，随意向人工智能项目投入数十亿资金。来自Mixi和Blue J的成功案例凸显了价值是能够被提取的，但这需要深入理解具体的业务问题，以及周密、安全的部署，而不仅仅是采纳现成的模型。与此同时，围绕人工智能环境足迹的激烈争论将愈演愈烈，给科技巨头带来巨大压力，要求它们实现彻底的透明化。人工智能应用的下一阶段将以严格审查、效率和问责制为特征，促使各组织摆脱炒作，转而关注可持续的、可衡量的影响。
内容来源
- Mixi reimagines communication with ChatGPT (OpenAI Blog)
- Scaling domain expertise in complex, regulated domains (OpenAI Blog)
- 95% of Companies See ‘Zero Return’ on $30B Generative AI Spend (Hacker News (AI Search))
- In a first, Google has released data on how much energy an AI prompt uses (Hacker News (AI Search))
- Google says a typical AI text prompt only uses 5 drops of water — experts say that’s misleading (The Verge AI)