安特罗皮克企业级攀升：这顶桂冠是实至名归，抑或是对未来的一瞥？
引言: 门洛风投（Menlo Ventures）近期发布的一份报告宣称，Anthropic在企业AI使用中据称“废黜”了OpenAI的地位，预示着竞争激烈的大语言模型（LLM）格局将发生剧烈变化。然而，在我们宣布人工智能领域出现新君主之前，仔细审视数据基础以及此类早期市场分析中固有的偏见至关重要。
核心提炼
- 有报道称，Anthropic 在企业级LLM市场份额（按使用量计算）上已超越OpenAI，分别达到32%和25%，尤其在编码应用领域占据显著领先地位。
- 这代表了相较于仅仅两年前的迅速而重大的逆转，凸显出企业人工智能领域极端的波动性和快速演变。
- Anthropic报告的业绩激增，其一个关键因素取决于模型的性能和普及度。鉴于其中一些模型是近期（2024年6月）才发布的，另一些则要到未来（2025年2月）才能发布，这使得“当前使用量”指标的实时有效性受到质疑。
深度解读
Menlo Ventures的报告描绘了一幅企业偏好迅速转向Anthropic，特别是其Claude模型的图景。对于科技行业的资深观察家而言，这种突然的市场逆转，虽然并非史无前例，却需要在表面数字之外进行更深入的审视。两年前，OpenAI占据了高达50%的企业市场，而Anthropic仅为12%。而今，我们被告知，这些数字则完全颠倒了过来。这种巨大的转变，如果真的反映了企业深层次的采纳，将意味着对核心大型语言模型（LLM）能力和供应商关系的重大重新评估。
企业为何会转向？报告模糊地将Anthropic的飙升归因于Claude 3.5 Sonnet（2024年6月发布）以及未来的Claude 3.7 Sonnet（2025年2月）。这正是需要保持怀疑的地方。一个上个月才发布的模型，以及一个尚未上市的模型，如何能在当前市场份额中占据如此大的比重？这暗示这些数据可能严重偏向于试点项目、早期开发中的API调用，甚至可能是大量的预期采用，而非全面规模化、生产级别的部署。Menlo Ventures作为一家风险投资公司，天生对识别并支持市场领导者抱有兴趣，这有时可能导致报告倾向于乐观。“使用量”本身就是一个宽泛的术语；它指的是业务部门的广泛集成，还是仅仅是开发团队的试验？
Anthropic无疑在安全性、保障措施和更长的上下文窗口方面建立了良好声誉，这些特性与规避风险的企业客户产生共鸣。他们对“宪法式AI”和负责任开发的关注，对于那些应对复杂监管和道德环境的公司而言，可能是一个真正的差异化因素。报告特别提到Anthropic在编码领域的主导地位（42% vs. OpenAI的21%），这表明开发者可能更偏爱Claude在代码生成、补全和调试方面的输出——对于许多企业来说，这是一个高价值、高使用量的用例。此外，报告发现企业绝大多数偏好闭源模型而非开源替代方案（后者在日常工作负载中的使用率仅为13%），这说明了像Anthropic和OpenAI这样的供应商所提供的感知上的可靠性、支持以及可能更简单的集成路径，相较于企业内部管理开源部署而言。然而，企业市场真正的市场主导地位不仅仅是关于功能特性；它关乎强大的支持、深度集成、有竞争力的定价以及经过验证的规模化能力。这些因素不是简单的“使用量”百分比就能轻易捕捉的。
对比观点
尽管报告吹捧 Anthropic 在企业级市场取得的进展，但考虑到更广阔的 AI 生态系统，一种不同的观点迅速浮现。OpenAI 尽管其企业级市场份额据报有所下降，但仍然是一股强大的力量，拥有惊人的消费者用户基础，每日报告 25 亿次 ChatGPT 提示。这种庞大的消费者互动不仅提供了无价的数据飞轮以促进模型改进，而且也标志着强大的品牌形象和公众心智份额，这是 Anthropic 根本无法企及的。企业市场份额，尤其是在这样一个新兴且快速发展的领域，可能众所周知地易变。试点项目并不总是能转化为全面部署，而且大型语言模型 API 的转换成本尚未高到令人却步。此外，虽然 Anthropic 强调安全性，但 OpenAI 拥有微软的巨大支持，利用 Azure 庞大的企业级基础设施和销售渠道——这是一个不可低估的战略优势。人们还必须考虑衡量方法：”使用量” 是通过 token 数量、API 调用次数还是活跃用户许可证来衡量的？如果没有透明的衡量方法，很难确定 Anthropic 的领先是否真正反映了更深入、更广泛的企业级应用，或者仅仅是在某些高知名度早期采用者中取得了成功。
前景探讨
未来12-24个月，企业AI领域无疑将继续面临激烈竞争，Anthropic的迅速崛起便有力地提醒了市场的活力。最大的障碍不再是原始模型性能，而是如何在复杂、通常充斥着遗留系统的企业环境中实现AI的落地运营。数据治理、安全、可解释性以及难以捉摸的“最后一英里”与业务工作流程的集成问题，将远比基准分数更能决定长期成功。我们可能会看到通用模型之外的更多差异化，供应商将专注于特定垂直领域的应用或提供高度可定制的解决方案。尽管目前报告显示企业对开源的采用率有所下降，但开源的作用远未结束；随着模型的成熟以及更多公司培养起内部专业知识，开源解决方案所提供的成本效益和控制力无疑将再次成为一个引人注目的价值主张。最终，企业AI竞赛中的真正赢家将是那些不仅能提供尖端模型，还能构建最强大、最安全、最易于集成、并能在大规模上显著推动业务价值的平台的供应商。
原文参考: Enterprises prefer Anthropic’s AI models over anyone else’s, including OpenAI’s (TechCrunch AI)