尚未真正到来的“AI”:谷歌最新功能凸显了炒作与现实的落差

尚未真正到来的“AI”:谷歌最新功能凸显了炒作与现实的落差

一张概念图,表现了谷歌最新人工智能功能中宣传与现实的落差。

引言: 谷歌最近为安卓的“圈选搜索”和Gemini Live推出了一系列“AI”增强功能,伴随着大张旗鼓的宣传,承诺带来无缝、智能的用户体验。然而,在华丽的营销之下,人们不禁要问,这些更新究竟是真正的创新,还仅仅是现有功能的增量演变,并被策略性地分配给特定的设备和地区。

核心提炼

  • 谷歌的旗舰“AI”功能发布时,设备和地域可用性受到高度限制,这破坏了安卓全面升级的承诺。
  • 这一战略性部署大力扶持全新的高端三星和Pixel硬件,表明旨在推动高端设备销售并巩固生态系统锁定的协同努力。
  • “AI”的许多新奇之处,似乎源于在现有搜索功能之上叠加了一个对话界面,而非真正突破性的新能力,这恐将导致用户混淆和功能疲劳。

深度解读

谷歌最新一波融入AI的增强功能,尤其是针对“圈选搜索”(Circle to Search)和Gemini Live,呈现出这家科技巨头战略中一个熟悉的模式:声势浩大的发布,小范围、受控的推广。核心功能,即“圈选搜索”中的“AI模式”,被吹捧为超越传统搜索的革命性飞跃,提供“Gemini风格的聊天机器人”体验。然而,魔鬼藏在细节中。这个“模式”在全球范围内仍基本不可用,仅限于印度的一小部分用户,现在似乎又专门绑定到较新的Pixel和三星旗舰手机。这种碎片化的可用性极大削弱了其所承诺的普遍影响力,引发了对其成熟度和可扩展性的质疑。

AI模式的核心价值主张似乎是在现有搜索功能上叠加了一个对话层。尽管谷歌的搜索长期以来一直采用复杂的算法来提供相关信息,但转向“AI概览”然后再要求用户“通过AI模式深入探索”引入了额外的交互层。这真的比一个结构良好的搜索结果页面更高效吗?还是仅仅利用当前的AI热潮,将信息重新包装成聊天机器人格式?对于许多人来说,传统的搜索查询直接返回精选链接仍然是信息检索最有效的方法。风险在于,它非但没有简化,反而给常见查询增加了额外、可能不必要的对话步骤。

此外,“游戏内帮助”功能,尽管对手机游戏玩家来说概念上很有趣,却面临实际障碍。尽管它承诺无需离开游戏即可提供上下文感知辅助,但其效果将取决于其底层数据的质量以及准确解析复杂、动态游戏场景的能力。它真的是“AI”在识别游戏状态,还是一个复杂的文字识别(OCR)和网页抓取工具?针对游戏内特定时刻提供“带时间戳”的文章和视频的说法听起来令人印象深刻,但其在庞大、各异的手机游戏领域中会有多广泛的适用性和可靠性?它是否需要特定的游戏集成,还是一个通用的解决方案,对大多数游戏只能提供肤浅的帮助?

最后,针对Galaxy Z Flip 7的Gemini Live更新,通过外部封面屏幕实现摄像头共享,这体现了一个超具体的功能,旨在展示硬件新奇之处,而非广泛的AI突破。尽管巧妙,但这些与最新、最昂贵硬件(以及,暗示着,像Android 16这样的最新Android版本)捆绑的利基应用,表明谷歌的“AI推动”与其说是普及高级智能,不如说是为早期采纳者创造令人信服的理由,促使其升级到其合作伙伴的高端设备。这是一项旨在推动销售和巩固战略联盟的计算性举动,而非真正为大众带来的开放和变革性的AI范式转变。

对比观点

有人可能会说,我的怀疑为时过早,这些有限的推出只是谷歌部署尖端AI功能的谨慎做法,旨在在更大范围发布前收集数据。支持者可能会断言,即使是渐进式进步,尤其当它们与特定硬件绑定时,对于推动新兴AI领域的创新和用户采用也至关重要。他们会争辩说,AI模式的会话特性使复杂查询的信息获取更加直观,提供精心策划的“概览”,减少信息过载。尽管目前存在局限性,游戏内功能仍可被视为一窥未来真正情境感知计算的可能,这对于移动游戏玩家来说是一个独特的卖点。他们还可能强调设备端AI和实时视觉分析所需的巨大计算能力,从而证明高端硬件独占性是必要的一步。

然而,这种乐观的观点常常忽略了潜在的陷阱。运行此类先进的实时AI处理成本可能很高,引发关于长期可持续性的疑问,以及这些功能是否会保持免费或最终需要新的盈利策略。此外,AI持续扫描屏幕内容甚至外部摄像头输入的隐私影响,值得认真审视,尤其当这些能力变得更加普遍时。谷歌过去在功能碎片化和大量小众AI工具方面的问题,也可能导致用户体验混乱,在大量微小迭代中稀释真正有用的进步的影响。

前景探讨

展望未来12-24个月,现实地看,可以预见谷歌将继续分阶段推出这些“AI”功能,逐步扩大到初始测试市场和高端设备之外。我们很可能会看到对话式AI进一步整合到更多核心安卓功能中,有可能使“Gemini风格的聊天机器人”成为操作系统内更普及的交互模式。游戏辅助功能,如果被证明有效并得到广泛采用,可能会催生更多实时、上下文感知的实用应用程序。

然而,最大的障碍依然严峻。可扩展性,特别是处理实时AI所需的强大云基础设施和高效设备端处理能力的需求,将至关重要。确保AI生成的摘要和游戏内辅助功能的准确性和可靠性,避免“幻觉”或不相关的建议,对于用户信任至关重要。隐私问题,随着AI更密切地与个人数据和屏幕内容互动,无疑将加剧,并需要强大、透明的解决方案。最终,谷歌的成功取决于这些“AI”增强功能是否真正解决了实际的用户问题并变得不可或缺,而不仅仅是为已经高效的流程增加摩擦或不必要步骤的新奇事物。挑战在于弥合引人注目的演示与无处不在、无缝的实用性之间的鸿沟。


原文参考: Android’s Circle to Search feature gets AI and gaming upgrades (The Verge AI)

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