AI编码助手：强大的新工具，但仍在开发中

由大型语言模型 (LLM) 驱动的 AI 编码助手正在迅速从简单的自动完成工具发展成为虚拟初级程序员。在广泛使用了几款流行的 AI 编码助手后，我们在 AI Flare 发现它们非常有价值，但仍然需要大量的用户监督。这篇文章将探讨它们的优势和劣势，重点介绍为什么即使在目前的开发阶段，它们也是一个改变游戏规则的存在。

最受欢迎的选择之一是 OpenAI 的 ChatGPT。它的优势在于其多功能性；它理解各种提示和编程语言。macOS 应用程序比早期版本有了显著改进，允许用户发送整个文件并接收统一的差异，从而简化了工作流程。然而，当处理跨越多个文件或它不完全支持的语言的更改时，ChatGPT 的能力受到限制。在这种情况下，开发人员通常会恢复到手动复制粘贴或与分离的“画布”窗口作斗争。此外，长代码块会导致处理延迟，而复杂的、多轮重构尝试经常会遇到令牌限制。虽然本地插件和扩展旨在解决这些问题，但其有效性仍然不一致。

ChatGPT：优势和局限性

• 优势：广泛的模型质量，高效处理单文件差异。
• 局限性：缺乏对项目整体环境的理解，无法在外部执行代码，由于令牌限制而偶尔出现大小限制。

当前一代的 AI 编码助手代表了开发人员生产力的一次重大飞跃。虽然它们为简化编码任务和加快开发周期提供了令人难以置信的潜力，但它们还不能完全替代人类程序员。它们的局限性，尤其是在处理复杂的、多文件项目和外部执行方面，突出了持续开发和改进的必要性。在 AI Flare，我们很高兴见证这项技术的持续发展及其彻底改变软件开发领域的潜力。

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