2025年顶级AI编码助手：全面综述

AI辅助编程的世界正在快速发展。就在几年前，AI生成可运行代码的想法还具有开创性。现在，它正变得越来越普遍。但是，由于可用的选项众多，选择合适的AI编程助手可能会让人不知所措。在AI Flare，我们对十四个大型语言模型（LLM）进行了测试，严格评估了它们的编码能力，从而为您带来这份全面的评测。

我们的测试方法涉及四个真实的编码场景，旨在评估每个LLM生成可运行代码、调试现有代码和处理各种编程任务的能力。对于那些对具体细节感兴趣的人，我们已在另一篇文章如何测试AI聊天机器人的编码能力中详细介绍了我们的测试过程。

虽然有些LLM表现挣扎，但另一些则表现出色。本评测重点介绍了表现最佳的模型，并进行了分类，以便清晰易于比较。我们还将讨论一些LLM，虽然它们可能对其他任务有用，但在我们的编码测试中表现不佳。

表现最佳的AI编程助手

以下LLM在我们的测试中表现出一致的性能，使它们成为寻求AI帮助的开发人员的绝佳选择：

价格： $20/月
使用的LLM： GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Sonar Large、Claude 3 Opus、Llama 3.1 405B
通过测试： 4/4

Perplexity Pro能够同时运行多个LLM是一个显著的优势，允许交叉检查不同模型生成的代码。虽然GPT-4o通常表现最佳，但比较结果的能力增加了宝贵的验证层。登录过程（仅限电子邮件PIN）是一个小缺点。

价格：免费（有限使用），然后是基于令牌的定价
使用的LLM： Gemini Pro 2.5
通过测试： 4/4

谷歌的Gemini Pro 2.5凭借其性能令人印象深刻，通过了所有四个测试。但是，免费层的严格查询限制使得在不付费购买令牌的情况下持续使用变得不切实际。这使得其成本难以预测。

价格：免费
使用的LLM： Claude 4
通过测试： 4/4

这个免费版本的Claude 4令人惊讶地超越了其付费版本Claude 4 Opus。这突出了AI性能的不可预测性，并强调了彻底测试的重要性。

价格：免费（目前）
使用的LLM： Grok-1
通过测试： 3/4

Grok与X（前身为Twitter）集成，其性能令人惊讶地强大，通过了四项测试中的三项。其未来的性能还有待观察，但它是一个很有希望的竞争者。

价格：免费
使用的LLM： GPT-4o、GPT-3.5
通过测试： 3/4（在GPT-3.5模式下）

尽管由于提示限制和在高峰使用期间偶尔降级到GPT-3.5而存在局限性，但免费版本的ChatGPT仍然提供了令人惊讶的良好结果，尤其考虑到其易用性。

价格：免费
使用的LLM： GPT-3.5
通过测试： 3/4

利用GPT-3.5，Perplexity的免费层提供了强大的编码能力，并辅以许多用户都欣赏的强大的研究功能。

价格：免费（聊天机器人）；API收费
使用的LLM： DeepSeek MoE
通过测试： 3/4

DeepSeek V3表现良好，特别是考虑到其开源性质和高效的资源利用。它的弱点在于处理更模糊的编程环境。

以下LLM在我们的编码测试中始终表现不佳，在进行重大改进之前，不建议用于编程任务：

请记住，这些结果基于我们的具体测试。您的体验可能会因您具体的编码任务和提示工程技能而异。我们的目标是为您提供数据驱动的见解，以帮助您做出明智的决策，选择最适合您需求的AI编程助手。

您是否尝试过这些AI编程助手中的任何一个？请在下面的评论中分享您的经验！

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