创世纪任务:华盛顿是在打造美国的AI未来,还是仅仅在为科技巨头的算力费用买单?

创世纪任务:华盛顿是在打造美国的AI未来,还是仅仅在为科技巨头的算力费用买单?

美国政府拨款用于大规模人工智能数据中心。

引言: 特朗普总统的“创世纪任务”承诺将为美国科学带来革命性飞跃,堪称人工智能领域的“曼哈顿计划”。然而,在宏大的言辞和雄心勃勃的截止日期背后,仔细审视却揭示出令人震惊的财务不透明,以及与那些正面临生存计算成本的AI巨头之间令人不安的亲密关系。这项倡议可能只是数十年来我们所见到的,公共抱负与私人需求之间最昂贵的一次“握手”。

核心提炼

  • 创世纪任务,被吹捧为国家“发现引擎”,间接解决了主要私营人工智能公司面临的一个关键且成本高昂的瓶颈,这些公司正为天文数字般的算力和数据成本所困扰。
  • 通过构建统一的联邦人工智能实验平台,政府正在创建与私人实验室斥资数十亿研发的成果惊人地相似的基础设施,这可能在没有明确拨款的情况下形成一项公共补贴。
  • 开源人工智能支持的明显缺失,以及受控访问和联邦审查框架的存在,暗示着这与现有闭源模型开发者存在战略结盟,可能以牺牲更广泛的创新和市场多样性为代价。

深度解读

“创世纪任务”披着“曼哈顿计划”的爱国主义宏伟气势而来,承诺通过将国家庞大的联邦资源整合到“闭环人工智能实验平台”中,彻底革新科学。表面上看,这项倡议旨在解决从生物技术到量子计算等关键国家优先事项,利用能源部的17个国家实验室、联邦超级计算机以及数十年的科学数据。然而,深入探究其表面之下,其在现实世界中的影响,尤其对于至关重要的人工智能领域而言,变得昭然若揭。

考虑一下时间:此次公布正值OpenAI等领先的前沿人工智能开发商据报每年亏损数十亿美元,其收入与训练日益庞大模型所需的惊人计算和数据获取成本相比相形见绌。谷歌凭借其专有的TPU硬件和集成数据中心,拥有独特的结构性优势。在此背景下,“创世纪任务”致力于构建“有史以来最复杂、最强大的科学仪器”——一个“将研发生产力提高一倍”的国家计算与实验体系——听起来就不再像是纯粹的科学利他主义,而更像是联邦政府为解决一个非常私营部门的问题而提出的方案。

私人合作者的名单读起来就像是人工智能界的“名人录”:OpenAI政府部门、Anthropic、谷歌、微软、英伟达、AWS。虽然政府将其定义为合作伙伴,而非受益者,但他们参与一个将在政府搭建的平台上“生成新型高保真数据,加速实验周期,并将研究时间从数年缩短至数月”的倡议,这一点不容忽视。政府正在建设直接缓解资本瓶颈的基础设施,而这些瓶颈正威胁到其中一些公司的生存。行政命令甚至概述了私营公司“接入联邦平台”的法律和治理框架,为深度公私合作奠定了基础,但未具体说明接入保障、定价或纳税人的最终财政负担。这不仅仅是关于共享科学数据;更是关于共享极其昂贵的基础设施,以便大规模处理和实验这些数据。“原因”很明确:加速美国在科学领域的领导地位。然而,“方式”却越来越像是一笔巨额的、间接的补贴,提供给一个正努力将其对计算能力永不满足的需求变现的行业。

对比观点

创世纪任务的支持者会强烈主张,这项举措并非补贴,而是对国家竞争力至关重要的战略投资。他们会坚称,整合联邦科学资产与私营部门的专业知识,是加速发现、保持美国在面对全球竞争对手时的技术优势,以及应对任何单一实体(无论是公共还是私营)都无法单独解决的重大挑战的唯一途径。他们可能会声称,共享基础设施最终将通过医学、能源和材料科学的进步造福所有公民。此外,他们还会强调“曼哈顿计划”的类比,以此证明所需雄心壮志的规模,并强调这类“登月计划”式的倡议往往需要模糊公共和私人投资之间的界限,以实现最大影响。从这个角度来看,缺乏即时预算数字并非关乎隐藏成本,更多是关于开发一项将影响世代的科学仪器的流动性,其资金将通过未来的立法程序获得保障。

前景探讨

在未来一到两年内,预计Genesis将推进积极且备受瞩目的里程碑,旨在展示其初始运行能力。将会有盛大的宣布在小众科学挑战方面的突破,展示“闭环”系统的潜力。然而,最大的障碍仍然是巨大的,并且在很大程度上尚未解决:持续、明确的资金来源。如果没有明确的预算和拨款,这项任务就有可能成为一个永久性的试点项目,受制于政治变幻莫测和年度预算之争。此外,在多样化的私营和联邦合作伙伴之间建立公平的访问和知识产权框架将是一个持续的法律和技术泥潭。将其与“曼哈顿计划”进行比较,实际上可能是其最大的弱点,它设定了对快速、变革性成果的期望,而这在一个如此复杂、分散且财务不透明的努力中难以实现。这项任务沦为“白象”工程,主要惠及其私营合作伙伴而未能提供相应的公共回报的风险是非常真实的。


原文参考: What enterprises should know about The White House’s new AI ‘Manhattan Project’ the Genesis Mission (VentureBeat AI)

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