Baseten的“独立日”险招：人工智能围墙花园中难以兑现的模型所有权承诺
引言: Baseten大胆转向AI模型训练领域，预示着一项关键的解放：摆脱超大规模厂商的锁定，并真正拥有知识产权。尽管保留对宝贵模型权重控制权的吸引力无可否认，但仔细审视会发现，摆脱一组依赖往往意味着接受另一个同样复杂的范式。
核心提炼
- Baseten 直接解决了一个切实的行业痛点：在超大规模云平台上微调开源 AI 模型所带来的运维复杂性和供应商锁定问题。
- 该公司的独特多云GPU编排以及对模型权重所有权的明确保证，可能会迫使超大规模云服务商重新评估其限制性条款和基础设施服务。
- 尽管其采取了“更底层”的方法，Baseten 仍然在高度竞争且技术要求严苛的 MLOps 领域运作，而在这个领域中，对简易性的承诺常常与先进 AI 固有的复杂性相冲突。
深度解读
Baseten最新的战略转型是一场经过深思熟虑的冒险，通过解决企业AI采纳中的一个根本性痛点——即在不承受运营噩梦或供应商锁定的情况下拥有自定义模型的渴望——使自己直接与庞大的超大规模服务商对抗。他们之前“Blueprints”产品的失败提供了一个宝贵的教训：该产品过度抽象了复杂性，无意中将Baseten变成了顾问；企业渴望的是基础设施轨道，而非魔术盒。这种旨在管理GPU集群、多节点编排和动态容量的新“基础设施层”方法，旨在抓住那个最佳点。
Baseten倡导的核心差异化因素是明确的模型权重所有权。在一个某些训练平台嵌入条款，阻止客户迁移其微调模型的时代，Baseten的立场无疑是一记响亮的挑战。这是一个精明之举，它认识到虽然推理是实现收入的地方，但知识产权所有权的心理和战略价值在于训练。对于那些投入数百万资金在数据和人才上以优化模型的公司而言，对这些数字资产的控制至关重要。
Baseten的多云管理（MCM）系统动态地在不同提供商之间调配GPU容量，这也提出了一个引人注目的主张，以对抗超大规模服务商的僵化。亚分钟级作业调度、自动化检查点和灵活的按需付费GPU访问的承诺，与AWS、Azure或GCP常常遇到的多年合同和容量限制形成了鲜明对比。如果这种敏捷性和成本效益能够持续实现，它将与AI原生公司以及那些构建专业垂直解决方案的公司产生深刻共鸣，早期采用者报告的显著成本节约也证明了这一点。然而，这不仅仅是关于技术实力；这是对现有云服务商商业模式及其创建具有粘性、集成生态系统努力的直接挑战。Baseten押注，超大规模服务商锁定的痛苦足够强烈，足以让企业摒弃单一供应商解决方案的便利。
对比观点
尽管Baseten提出了令人信服的“解放”论点，但怀疑者质疑他们是否只是用一套新的、虽说更可口的基础设施挑战，取代了旧有的挑战。超大规模云服务商并非一成不变；他们的MLOps平台（SageMaker、Vertex AI、Azure ML）持续演进，为数据管理、模型治理和部署管道提供了愈发精密的工具——而在这些领域，主要专注于训练和推理基础设施的Baseten尚未展示出同等的广度。大型企业尽管存在成本和锁定风险，但通常会优先考虑超大规模云服务商所能提供的健壮的端到端集成和全球规模。
此外，“基础设施层”仍然需要大量的机器学习工程专业知识。抽象化CUDA的麻烦并不能解决数据集质量、超参数优化、模型可解释性或负责任的AI实践等无数复杂性问题。Baseten的“ML Cookbook”（机器学习食谱）是一个有益的开端，但更深层次的问题依然存在。其21.5亿美元的估值，主要建立在推理业务之上，而如今正转向一个竞争激烈的训练领域，这也令人侧目。在不扩展到完整的MLOps生命周期（这条路径本身也充满挑战）的情况下，市场真的足够大，足以让一个纯粹的基础设施提供商来证明如此高的估值是合理的吗？
前景探讨
未来1-2年内，Baseten很可能在AI原生初创公司和迫切寻求灵活性及IP控制权的中型企业中，开辟出一个重要的利基市场。其多云GPU编排能力和明确的模型所有权将继续是强有力的卖点，促使超大规模服务商以更灵活的条款和更具竞争力的产品来应对。然而，Baseten最大的挑战将是如何在超越这一细分市场进行扩展时，避免陷入其旨在抽象化的那些复杂性之中。
成功将取决于将其平台从核心训练和推理扩展开来，以涵盖更强大的MLOps能力，包括数据版本控制、管道管理和全面的模型监控。最终的挑战将是保持其“底层但有主见”的理念，同时增加功能，使其不至于退化为“咨询”角色，或者更糟的是，使其与现有的超大规模服务商产品变得毫无区别。真正的考验不仅仅是提供GPU算力，而是构建一个持久的生态系统，能够真正赋能而非仅仅支持AI独立性。
原文参考: Baseten takes on hyperscalers with new AI training platform that lets you own your model weights (VentureBeat AI)