今日看点

• Manifest AI 公司的 Brumby-14B-Base 引入了“能量保留”架构，取代了注意力层，从而显著降低了大型语言模型（LLMs）的成本并提高了效率，其性能与最先进的 Transformer 模型相当。
• SAP 推出 RPT-1，这是一款预先在业务数据上训练的专用关系基础模型，使企业无需大量微调即可实现开箱即用的预测分析。
• 一项新调查显示，98%的市场研究人员每天使用人工智能，但其中39%报告存在错误，37%指出数据质量存在风险，这凸显了一个亟需人工监督的关键信任鸿沟。

主要动态

谷歌的“Attention Is All You Need”论文为现代AI奠定了基础八年后，一种全新的激进架构正在崛起，挑战Transformer的主导地位。Manifest AI发布了Brumby-14B-Base，它是Qwen3-14B-Base的一个变体，完全放弃了注意力机制，转而采用一种名为“Power Retention”（功率保持）的新颖机制。这种循环的、硬件高效的架构可以在任意长的上下文中存储和更新信息，避免了困扰基于注意力模型的二次内存增长问题。在一项令人惊叹的效率展示中，Brumby-14B-Base的再训练成本仅为4,000美元，不到同等规模传统模型从零开始训练所需成本的2%。这个拥有140亿参数的模型表现与Qwen3-14B和GLM-4.5-Air等成熟的Transformer模型不相上下，尤其在注意力机制通常会失效的数学和长上下文推理方面表现出色。这种“Power Retention”系统承诺无论上下文长度如何，都能实现每个token的常数时间计算，并且比FlashAttention2等优化过的注意力机制具有更高的硬件利用率。Manifest AI创始人Jacob Buckman强调，虽然从头开始构建成本会更高，但用这种新范式重新训练现有Transformer权重L的能力大大加速了其普及，有望使大规模AI实验变得更加平民化。

这一架构转变正值企业继续寻求量身定制的AI解决方案之际。SAP对此的回应是推出了其首个关系基础模型RPT-1。与在文本和代码上训练的通用大型语言模型不同，RPT-1在业务交易和表格数据上进行预训练，使其对企业上下文具有语义感知能力。SAP声称RPT-1能够开箱即用地执行预测分析和构建业务模型，而无需通用LLM通常所需的广泛微调。这种基于SAP专有ConTextTab架构的专业方法，旨在为财务和商业用例提供更结构化和精确的答案，直接挑战了企业需要为特定任务重新训练更广泛AI系统的必要性。

与此同时，像Zendesk这样的公司已经通过集成OpenAI的GPT-5等先进模型，推动了应用AI的边界。Zendesk的AI代理现在能够自主处理近80%的客户请求，GPT-5显著增强了它们推理、采取行动以及保持95%以上执行可靠性的能力。这使得工作流程故障减少了30%，上报事件减少了20%。Zendesk通过收购AI原生分析平台HyperArc，进一步加强了其实时智能，旨在融合结构化和非结构化支持数据，为整个公司提供前瞻性洞察和建议。

尽管取得了这些进步，AI的实际应用并非没有挑战。一项针对市场研究人员的最新QuestDIY调查揭示了一个惊人的悖论：98%的专业人士每天使用AI，其中72%每天多次使用，但显著的信任问题依然存在。近四成研究人员表示“对有时会产生错误的技术依赖性增加”，37%的人提到了“数据质量或准确性方面的新风险”。这导致31%的人花费更多时间重新检查和验证AI输出，在节省时间的同时实际上又增加了新的工作。数据隐私和安全问题也是一个主要障碍。该行业当前的运营模式将AI视为“初级分析师”，需要持续的人工监督和判断以确保可信度，这强调了原始速度必须与可验证的准确性和伦理考量相平衡。

分析师视角

Manifest AI 的“功耗效率保持”技术与 SAP 的 RPT-1 同时出现，预示着人工智能的一个关键时刻。“功耗效率保持”技术的效率有望打破注意力机制的计算和内存瓶颈，这有可能让大规模模型开发变得更加普惠，并加速超越 Transformer 单一架构的多元化发展。如果能够扩展到更大的模型，这可能会极大地重塑人工智能的经济格局。与此相辅相成的是，SAP 的 RPT-1 则例证了专业化、领域感知型人工智能日益增长的重要性，这种人工智能为特定业务任务提供了开箱即用的可靠性，超越了通用大型语言模型“一刀切”的方法。然而，市场调研结果提供了一个重要的现实检验：广泛采用并不能保证信任。准确性、透明度和数据隐私方面的持续问题突出表明，创新必须与健全的验证、伦理治理以及对人工智能局限性的清晰认识并驾齐驱。人工智能的未来可能是一个由架构突破、高度专业化应用以及一种不断演变的“人类主导”的伙伴关系组成的“马赛克”，在这种关系中，批判性判断仍然至关重要。

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内容来源

• Attention ISN’T all you need?! New Qwen3 variant Brumby-14B-Base leverages Power Retention technique (VentureBeat AI)
• Forget Fine-Tuning: SAP’s RPT-1 Brings Ready-to-Use AI for Business Tasks (VentureBeat AI)
• Inside Zendesk’s dual AI leap: From reliable agents to real-time intelligence with GPT-5 and HyperArc (VentureBeat AI)
• 98% of market researchers use AI daily, but 4 in 10 say it makes errors — revealing a major trust problem (VentureBeat AI)
• OpenAI launches its Sora app on Android (The Verge AI)

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