Transformer 联合创始人：我“彻底厌倦了”这项技术；微软全面改革 Copilot；企业人工智能面临领导力危机

Transformer 联合创始人：我“彻底厌倦了”这项技术；微软全面改革 Copilot；企业人工智能面临领导力危机

沮丧的AI开发者看着复杂的AI算法和一个Microsoft Copilot界面，象征着当前企业级AI面临的挑战和变革。

今日看点

  • 变压器架构的先驱利昂·琼斯宣称，他将放弃这一主流人工智能技术，理由是研究方向危险地狭窄，并呼吁探索新的突破。
  • 微软推出了一次大规模的Copilot更新，带来了12项新功能，其中包括一个名为“Mico”的角色、协作功能“群组”、更深度的操作系统集成，以及战略性地转向其自研MAI模型。
  • Writer AI 首席执行官 May Habib 警告称，近一半的财富 500 强企业高管认为人工智能正在“撕裂他们的公司”，并指责领导者将转型任务委托给 IT 部门。
  • OpenAI 的 GPT-5 被悄然透露正在驱动一款新的多智能体研究助手，标志着核心模型的持续进步。

主要动态

今日的人工智能新闻描绘了一个正与深刻矛盾搏斗的行业图景：一方面，驱动所有主流AI模型技术的领军架构师正在放弃他自己的创造；另一方面，老牌科技巨头正基于同样的基础取得全面的进展，而企业则努力将新范式融入自身业务。

在一次引人注目的自我批判中，革命性论文《Attention Is All You Need》的合著者、也是“Transformer”一词的创造者Llion Jones，在TED AI大会上发表了坦率的评估。他宣称自己“完全厌倦”了Transformer，并大幅减少了在这方面的工作，认为AI研究已变得危险地狭隘。现任Sakana AI首席技术官的琼斯警告说，前所未有的投资正在扼杀创造力，导致一种“探索与开发”悖论——研究人员追逐现有架构的渐进式改进，却可能错失近在咫尺的“下一个重大突破”。他呼吁“加大探索力度”并公开分享研究成果，这挑战了行业竞争激烈、节奏快速的环境。

就在这一批判出现之际，微软公布了其雄心勃勃的Copilot 2025秋季更新，这证明了生成式AI持续的强大力量和实际应用。由微软AI部门首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）领导的此次更新，引入了12项重要功能，深化了Copilot在Windows、Edge和Microsoft 365中的集成。亮点包括酷似Clippy的富有表现力的AI助手角色“Mico”，支持多达32名参与者的实时协作“群组”（直接挑战了Anthropic和OpenAI的团队工作空间），以及“Copilot健康版”和“Learn Live”等专业工具。值得注意的是，苏莱曼强调了微软的战略重心正在转向其自研的MAI模型，如MAI-Voice-1和MAI-Vision-1，并与OpenAI的模型并用。此举表明微软意图将Copilot定位为一种上下文感知的AI基础设施，由“最好的模型——无论是我们自建的还是非自建的”所驱动。OpenAI迅速做出回应，向所有用户扩展了其“共享项目”功能，凸显了这些“亦敌亦友”之间日益激烈的竞争。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在其最新的致股东信中，重申了这一以企业为中心的愿景。他为技术决策者概述了五大要点，强调了安全性与可靠性、混合且主权就绪的AI基础设施、向AI智能体（而不仅仅是聊天机器人）的转变、微软Fabric等统一数据平台的必要性，以及强制性的负责任AI实践。纳德拉的信将微软定位为未来几十年AI基础架构的构建者，将其业务从单纯的生产力工具扩展到全面的运营级AI。

然而，尽管取得了这些进步和战略蓝图，许多企业仍在苦苦挣扎。Writer AI首席执行官梅·哈比卜（May Habib）在同一场TED AI大会上透露，42%的财富500强高管认为AI正在“撕裂他们的公司”。哈比卜指责领导层犯了“范畴错误”，将AI转型任务下放给IT部门，而非从战略层面推动。她认为，AI颠覆了传统上执行成本高昂的模式，使其变得程序化且资源丰富。真正的“AI优先的领导者”必须“挥刀斩断复杂性”，管理好职业晋升路径变化的恐惧，并拥抱无限的雄心。对于首席信息官（CIO）而言，他们的角色从守门人转变为促成者，为AI智能体搭建“体育场”，而业务领导者则负责设计“比赛策略”。

在深刻批判、激进产品化和组织摩擦交织的背景下，一个微妙而重要的细节浮出水面：OpenAI的GPT-5已经投入使用。研究助理工具Consensus宣布，它现在使用GPT-5和OpenAI的Responses API来驱动一个多智能体系统，为数百万研究人员加速科学发现。这一悄然披露凸显了这样一个事实：尽管关于AI未来架构的争论激烈，企业也面临着采用挑战，但底层模型仍在不断发展并变得更加强大。

分析师视角

当今的人工智能格局呈现出引人深思的对比性。一方面，Llion Jones 紧急呼吁将研究拓宽至 Transformer 模型之外，这呼应了业界日益增长的共识：该领域可能正过早地在局部最优中进行优化。作为共同创造者，他的观点为这一论点增添了显著分量，即真正的突破需要探索全新的架构，而不仅仅是扩大现有规模。与此同时，微软 Copilot 的全面推出以及纳德拉的战略信函，展示了当前人工智能的巨大潜力及持续的商业化进程，明确聚焦于企业集成和微软自身不断增长的模型能力。GPT-5 的悄然问世，进一步证实了模型发展的势头依旧强劲。然而，May Habib 对企业失败的严厉警告，揭示了一个关键的鸿沟：仅仅依靠技术是远远不够的。人工智能的下一个前沿可能不再仅仅是更智能的算法，而是更智能、更具适应性的组织领导力，它能够化解复杂性并驾驭深刻的文化变革。业界必须在激进探索与负责任、以业务为主导的采纳之间取得平衡。

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