Together AI 推出 400% 推理加速 | ScottsMiracle-Gro 凭借 AI 斩获 1.5 亿美元并解决企业治理难题
今日看点
- Together AI 的新型 ATLAS 自适应推测系统通过从不断变化的工作负载中动态学习，提供高达 400% 的推理性能提升，显著降低了企业的成本和延迟。
- 斯科茨奇迹生长公司，一家传统的园艺公司，通过巧妙地将其人工智能应用于其150年积累的数字化领域知识，实现了超过1.5亿美元的供应链成本节约，并使客户服务速度提升了90%。
- AI代码生成工具的兴起引发了一场关于“氛围式编程”的重要辩论，质疑简易自动化是会削弱初级开发人员的核心问题解决能力，还是如果被用作导师，能促进加速学习。
- 许多企业在人工智能 (AI) 采纳方面面临“速度鸿沟”，由于过时的治理、审计负担和影子人工智能等问题，难以快速部署模型，这凸显了对结构化、分层风险框架的需求。
主要动态
今天的AI新闻生动地描绘了企业在快速发展的人工智能领域面临的双重挑战和巨大机遇。一方面，突破性的技术进步正在拓展AI效率的边界；另一方面，企业正在努力应对这些强大工具的战略实施和治理问题。
在性能方面，Together AI公司一马当先，推出了其ATLAS（自适应学习推测系统）。这种创新的双推测器架构有望实现高达400%的推理速度提升。该系统的关键突破在于其能够克服“工作负载漂移”——即静态AI模型会随着使用模式的变化而性能下降的常见问题。通过持续学习实时流量，ATLAS能够智能适应，确保一致的高速处理，并显著降低企业的推理成本和延迟。这种软件驱动的优化非常有效，甚至可以与专用推理硬件相媲美，这预示着公司扩展其AI基础设施的方式可能发生转变。
这种对效率的追求直接支持了ScottsMiracle-Gro公司所展现的变革性影响——这家拥有百年历史的园艺公司出人意料地成为了AI领域的领导者。通过将150年的园艺智慧数字化，并结合通用AI和深厚的专有领域知识，ScottsMiracle-Gro已经在供应链成本上节省了超过1.5亿美元，并将客户服务响应时间缩短了90%。他们从手动测量工具到AI驱动无人机和复杂预测模型的转变，凸显了即使在非传统领域，战略性AI应用也能释放巨大的竞争优势。这个成功案例强调，差异化优势并不总是最复杂的模型，而是将AI深思熟虑地应用于独特且结构化的数据。
然而，实现这些收益并非没有障碍。许多企业正在与日益扩大的“速度差距”作斗争——即AI创新迅速发展与企业内部缓慢、繁琐的部署流程之间的巨大鸿沟。审计负担、将金融领域的模型风险管理生搬硬套到所有AI领域，以及缺乏中央监督的“影子AI”的扩散等问题，正在阻碍有前景的计划。建立健壮而敏捷的治理框架至关重要。敦促公司将治理规范化，预先批准AI模式，并根据风险分层审查，以加速合规部署，从而有效地将治理转变为其AI策略的“润滑剂而非阻碍”。
在这些运营和技术进步的同时，AI开发中的“人的因素”也受到了密切关注。对AI代码生成工具日益增长的依赖引发了一场关于“氛围编程”（vibe coding）的辩论——即初级开发人员在轻松使用大型语言模型（LLMs）进行调试和代码生成时，是否会面临其核心问题解决能力下降的风险。尽管对“技能退化”的担忧是合理的，但专家们认为AI也可以充当互动导师，提供解释和替代方案以巩固学习。未来似乎在于有意识的整合，将AI作为培训伙伴，与传统的师徒制和代码审查相结合，确保人类的创造力与机器能力共同成长。这些讨论强调了对AI代理进行更清晰定义和分类的必要性，新兴框架正在从汽车和航空等行业吸取经验，以应对自主性、对齐和责任的复杂性。
分析师视角
当前AI格局正明显分化为两股趋势：一是技术能力持续飙升，二是企业采用迈向关键拐点。Together AI的ATLAS系统不仅仅是渐进式改进；它是一个迈向自优化推理的根本性转变，使得高性能AI更易于获取且更具成本效益。这一技术飞跃，结合ScottsMiracle-Gro等引人注目的成功案例，预示着AI领域的竞争优势将越来越多地源于巧妙的应用和卓越的运营，而不仅仅是原始模型的算力。然而，治理上的“速度鸿沟”仍然是一个重要的瓶颈。优先构建适应性控制平面并培养将AI视为员工工具和导师的企业文化，将是真正的赢家，它们能将潜力转化为持续的商业优势。下一个前沿不仅仅是构建更智能的AI，而是构建围绕AI的更智能、更具弹性的系统。
内容来源
- When dirt meets data: ScottsMiracle-Gro saved $150M using AI (VentureBeat AI)
- Is vibe coding ruining a generation of engineers? (VentureBeat AI)
- We keep talking about AI agents, but do we ever know what they are? (VentureBeat AI)
- Together AI’s ATLAS adaptive speculator delivers 400% inference speedup by learning from workloads in real-time (VentureBeat AI)
- Here’s what’s slowing down your AI strategy — and how to fix it (VentureBeat AI)