OpenAI、英伟达联手启动英国“星门”项目:全国最大AI超算揭幕 | 谷歌将Gemini更深入地推向家庭和媒体领域

OpenAI、英伟达联手启动英国“星门”项目:全国最大AI超算揭幕 | 谷歌将Gemini更深入地推向家庭和媒体领域

一个流线型、广阔的服务器大厅,发光的机架象征着由OpenAI和NVIDIA(英伟达)共同打造的Stargate UK人工智能超级计算机项目。

今日看点

  • OpenAI、NVIDIA 和 Nscale 已合作建立“Stargate UK”项目,这是一个主权人工智能基础设施项目,拥有50,000个GPU以及英国最大的超级计算机。
  • 谷歌正大幅扩展Gemini的消费者应用,推出新的图片转视频功能,并将AI集成到重新设计的Google Home应用中。
  • 关于大型语言模型的技术和哲学讨论仍在继续,其中“LLM Lobotomy”和“LLM-Deflate”等新概念正在探索其内部运作机制和潜在的操纵。

主要动态

当今的AI格局描绘了一幅积极的基础设施投资、快速的消费者整合以及对大型语言模型本质进行更深入、有时令人不安的研究的图景。在基础设施建设方面,一项具有里程碑意义的合作率先发力:OpenAI、NVIDIA和Nscale正合作推出“英国星门”(Stargate UK)项目。这项雄心勃勃的主权AI基础设施项目旨在提供多达50,000个GPU,建成后将成为英国最大的超级计算机。该项目旨在推动国家AI创新、增强公共服务并催化经济增长,代表着在全球AI主导地位竞争中迈出的重要一步,为英国境内的先进AI研究和部署提供了必不可少的专用高性能计算骨干。此次投资的规模凸显了算力在AI时代塑造未来国家能力和竞争力方面所扮演的关键作用。

与此同时,在消费领域,谷歌正积极地将Gemini AI融入到日常数字生活的方方面面。谷歌AI博客强调了用户利用Gemini图片转视频功能的三种新方式,可将静态图像转化为动态动画。这种多模态能力展示了Gemini在理解和处理各种媒体形式方面日益成熟的精妙之处,直接向用户提供了创意工具。为进一步巩固Gemini的全面整合,The Verge AI报道了Google Home应用的一次重大重新设计,该应用现在将由Gemini提供支持。对即将推出的v3.41.50.3版本的初步观察显示,其进行了一次彻底的改造,旨在整合Gemini的智能家居功能,预示着为智能设备带来更直观、AI驱动的控制体验。谷歌此举表明了明确的战略,即不仅仅将先进AI嵌入搜索或生产力工具中,更直接融入其用户的物理空间和日常生活中。

在这些宏伟的基础设施和消费功能公告之下,AI研究社区内部正在展开一场更具内省和技术性的讨论。关于大型语言模型基本性质和潜在局限性的讨论正在Hacker News等平台上获得关注。一篇引人入胜的文章提出了一个问题:“LLM的‘脑白质切除术’?”,深入探讨了改变LLM内部结构或训练数据的理论影响,以可能削弱某些能力或偏见的方式,类似于“脑白质切除术”对认知功能的影响。这凸显了日益增长的担忧,即如何控制和理解这些强大模型复杂的内部状态。与此相辅相成的是,另一篇文章介绍了“LLM-Deflate:将LLM提取到数据集中”的概念。这一概念探讨了一个引人入胜的挑战,即逆转训练过程,试图将嵌入LLM中的海量知识和模式提炼出来,重新还原成更易于管理和解释的数据集。此类研究凸显了正在进行的努力,旨在揭开LLM的神秘面纱,超越其令人印象深刻的输出,以理解其底层机制、预测其行为,甚至可能重建其所学知识。

综上所述,这些发展阐明了AI多方面的发展轨迹。从自上而下确保算力资源的国家战略,到自下而上将AI整合到家用设备中,以及对AI本质的持续学术和哲学探究,该领域正以前所未有的速度发展。今天的新闻反映了一个未来,在这个未来中,AI基础设施是战略性国家资产,智能代理嵌入我们的家中,而人工智能认知的奥秘继续挑战着我们的理解。

分析师视角

今天的新闻强调了人工智能发展激烈竞争、多层次的本质。“星门英国”计划不仅仅关乎算力;它更是对国家主权和经济战略的深刻宣示。各国正在意识到对人工智能基础设施的控制至关重要,这与过去争夺自然资源的情形如出一辙。这将加速“人工智能民族主义”的进程,各国将优先发展国内人工智能和数据安全。

与此同时,谷歌积极推动将Gemini嵌入消费产品,从照片转视频生成到谷歌家居应用的核心,凸显了对人工智能普及性的不懈追求。人工智能采用的战场正在从抽象能力转向无缝、直观的日常整合。预计其他科技巨头也将效仿,将每个设备和应用都变成人工智能驱动的界面。

最后,关于“大模型脑叶切除术”(LLM Lobotomy)和“大模型泄气”(LLM-Deflate)的讨论提醒我们,尽管取得了惊人的进展,我们对这些复杂模型的理解仍然是初步的。在构建日益强大的人工智能与真正理解或控制它之间存在的张力,将是一个决定性的挑战。这种知识差距带来的伦理和安全影响是巨大的,需要研究人员和政策制定者给予越来越多的关注。


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