引言: 在全球争夺人工智能主导权的激烈竞赛中，雄心勃勃的宣言屡见不鲜。然而，特朗普总统最新被包装成给该行业“一份大礼”的提议，疑问多于答案，与其说是一份战略蓝图，不如说是一份包裹着科技术语的政治宣言。本专栏将剖析放松管制和文化批判是否真的是美国人工智能领导地位的途径，抑或仅仅是转移人们对创新复杂现实的注意力。

核心提炼

• 提案的核心优先考虑意识形态松绑和对“觉醒AI”的批判，而非人才、研究和国际合作的全面战略。
• 对于人工智能行业来说，这可能导致监管格局碎片化，进而可能加速某些特定领域的发展，同时疏远那些要求伦理保障的全球市场。
• 一个显著的弱点是，该计划明显忽视了人工智能发展的根本挑战，例如多样化数据集的获取、算力基础设施，以及强大且具有全球竞争力的人才供应链。

深度解读

美国取得人工智能主导地位的道路主要在于大幅削减监管和打击“觉醒人工智能”的观念，坦率地说，对于一个极其复杂的技术和地缘政治挑战而言，这是一种相当简单化的看法。这项提案在公开片段中虽然模糊不清，但它强烈强调放松管制——即减少“州和联邦法规”——并采取一种针对所谓“觉醒人工智能”的意识形态立场。这种做法似乎是基于一种信念，即繁文缛节是创新的主要障碍，而人工智能开发中的某些伦理或公平考量则是出于政治动机的阻碍。

让我们来剖析其“原因”和“方式”。“原因”似乎根植于一种更广泛的政治哲学，这种哲学将政府监管视为经济活动的固有阻碍，并伴随着一种文化批判，将企业社会责任倡议（包括伦理人工智能准则）视为意识形态的过度延伸。“方式”则自然而然地体现为：通过行政措施削减繁文缛节，并据推测对联邦机构乃至各州施加压力，使其对人工智能开发采取更自由放任的态度。

这种策略的实际影响远非一帆风顺。尽管科技行业内的一些人可能会乐见合规负担的减轻，但其益处很可能是表面化的。人工智能的主导地位不仅仅关乎速度；它还关乎信任、可靠性和全球互操作性。像欧盟这样的国家正在积极制定全面的AI法规（例如《AI法案》），旨在建立公众信任并确保伦理部署。与此同时，中国则依赖于集中式、国家支持的数据积累和人才发展方式。在这种全球背景下，美国纯粹放松管制的立场可能会创造一个两极分化的市场：一个优先考虑速度，可能以牺牲伦理考量为代价的市场；另一个则将信任和遵守国际规范置于首位。这不仅仅是一场哲学辩论；它对跨境数据共享、算法部署以及美国制造AI系统在全球市场上的可信度具有实际影响。

此外，“觉醒人工智能”的说法是一个政治论点，而非技术战略。“觉醒”与“非觉醒”人工智能的构成定义不清且主观，这冒着技术发展政治化的风险。公平性、偏见缓解和可解释性不仅仅是伦理上的小细节；它们是支撑人工智能在医疗保健、金融和国防等敏感应用中可靠性和广泛采用的关键工程挑战。将这些视为“觉醒”的风险在于，它会损害真正技术领导力所需的质量和鲁棒性。真正的人工智能主导地位需要投资于基础研究、强大的人才储备、获取海量高质量数据以及尖端计算基础设施——而这些都不是主要通过监管而凭空产生或消失的。

对比观点

有人可能会争辩说，拟议的放松管制举措正是美国人工智能领域超越全球竞争对手所需要的。支持者可能认为，过度监管扼杀创新，增加不必要的成本，并减缓对人工智能至关重要的迭代开发。通过消除被认为是官僚障碍和意识形态束缚（例如“觉醒式人工智能”），美国公司理论上可以更快地行动，更自由地实验，并迅速部署解决方案，从而获得竞争优势。这种观点认为，在人工智能这样新兴的领域，市场而非政府监管，是实现自我纠正和质量保证最有效的机制。他们可能会以互联网早期在很大程度上不受监管的快速发展作为范本。此外，一些人认为，人工智能伦理方面的担忧变得过于规范化，导致“审查”或对某些观点的偏见，而将人工智能从这些“觉醒式”过滤器中解放出来，可以实现更“中立”或“无过滤”的开发，从而更好地反映多元化的视角。

前景探讨

这种特定人工智能战略的未来1-2年现实展望充满了政治和实际障碍。在政治方面，拟议去监管的全面性很可能面临国会的强烈抵制，尤其考虑到目前两党都呼吁加强而非放松人工智能治理。即使是行政命令也可能受到质疑或被后续政府轻易推翻。

从实践角度来看，最大的障碍仍然是人才招聘和保留、巨大的计算基础设施需求以及获取多样化、干净的数据集。单靠去监管并不能凭空变出熟练的工程师或芯片代工厂。此外，一种严重依赖规避全球道德标准的策略，可能会在一个日益要求负责任人工智能的世界中，使美国的AI被孤立。美国人工智能主导地位的长期成功，将更多地取决于对研发的持续投资、培养世界领先的人才库以及驾驭数据主权和国际标准的复杂地缘政治格局，而更少取决于围绕“觉醒”算法的意识形态之争。如果没有这些基础要素，去监管这份“礼物”可能只是一种安慰剂。

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原文参考: Breaking down Trump’s big gift to the AI industry (The Verge AI)

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