引言: 随着生成式AI的重压导致全球经济板块发生位移，科技巨头们终于正视了数据中心里那个显而易见却长期被忽视的问题：就业岗位流失。但当像Anthropic这样、作为这场颠覆的始作俑者的公司，启动项目来“研究”其影响时，人们不禁要问，这究竟是真正的自我反省，还是仅仅一个精密的公关策略，旨在真正的经济风暴来临之前减轻其声誉损害。

核心提炼

• Anthropic公司的“经济未来计划”虽然表面上旨在解决人工智能对劳动力市场的影响，但其运作却披着一层中立的外衣，这与其首席执行官灾难性的公开预测自相矛盾。
• 该计划对短期且可能未经同行评议的研究的依赖，表明其重心在于快速掌握话语权，而非严谨而长期的经济理解。
• 这一举措体现了科技巨头日益增长的趋势：它们意图将自己塑造成其核心商业模式所加剧的社会问题的“解决方案的一部分”，这不禁引发了对真正问责制和独立监督的质疑。

深度解读

毋庸置疑，Anthropic，和它的同行一样，不仅仅是人工智能革命的旁观者，更是其推动者。因此，当该公司推出旨在“追踪人工智能对经济影响”的“经济未来计划”时，我们当中那些愤世嫉俗的人——包括我自己——禁不住会挑起眉毛。这究竟是对理解的真正追求，还是在为人工智能“灵魂”而战的公关战中的先发制人？文章呈现出一种奇怪的二元对立。政策主管萨拉·赫克主张“将这些讨论建立在证据之上，而不是预设结果”。然而，她自己的首席执行官达里奥·阿莫代伊却曾预言，人工智能可能在五年内消灭一半的入门级白领工作，并使失业率飙升至20%。如果公司的首席架构师已经有了如此强烈、悲观的“预设结果”，他们的委托研究又能有多么真正中立呢？

此外，该计划的运作机制也令人担忧。研究项目申请“高达5万美元的快速资助”，要求“六个月内”完成，而且“不一定需要经过同行评审”？对于全球劳动力市场颠覆和经济转型这样一项意义重大、复杂的问题，这听起来与其说是严肃的学术探究，不如说更像为了博取关注的仓促之举。这种做法有生成肤浅数据的风险，更糟的是，可能会得出恰好与预设叙事相符的发现。尽管通过其经济指数“开源聚合的匿名数据”比那些“将数据锁在公司高墙之后”的竞争对手更值得称赞，但基于这些数据开展研究的质量和解读仍然至关重要。这种“拓宽视野”关注财政政策和新工作流程的做法，表面上很广泛，但也可能被视为一种策略，旨在稀释对直接就业岗位流失这一令人不适的核心真相的关注。而向研究人员提供Claude API积分？这不仅仅是支持，这是一种微妙的产品整合，可能将研究引向有利于Anthropic自身技术的人工智能应用。

对比观点

可以认为，任何努力，无论多么不完善，都胜过无所作为。Anthropic 至少承认了潜在的负面影响，这与一些竞争对手不同（例如，OpenAI 的蓝图更侧重于技术采纳和基础设施建设，避开了直接的失业担忧）。支持者可能会说，“快速拨款”对于跟上人工智能加速发展的步伐是必要的，并且即使未经同行评审，某些数据也总比没有数据好，尤其是在需要立即进行政策讨论时。他们还可能认为，将视野拓展到劳动力以外更广泛的经济影响，这表明了一种更全面、更不危言耸听的观点，有助于促进对整个转型过程的理解，包括就业创造和价值转移。尽管不尽完善，但公开资助研究和召集论坛的行为，代表着在快速发展的技术格局中迈向企业责任的一步。

前景探讨

在未来一两年内，我们可以预见到Anthropic的项目将发布大量研究论文、研讨会成果和政策提案。这些可能提供一些见解，但从现实角度来看，它们将难以实现真正的系统性变革。最大的障碍包括企业资助研究固有的偏见、与问题规模相比资金投入相对较少，以及人工智能持续演进并融入经济的惊人速度。将这些发现转化为公平有效的全球政策，尤其是在一家公司同时推动需要这些政策的技术发展时，仍然是一项艰巨的任务。如果没有真正独立、强大且资金充足的学术和政府研究计划，这些企业项目恐将沦为精心策划的公关活动，仅仅提供一层表面的关注，却未能解决人工智能驱动的经济剧变所带来的结构性挑战。

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原文参考: As job losses loom, Anthropic launches program to track AI’s economic fallout (TechCrunch AI)

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